主題：Neutral and Non-neutral Productivity in Structural Proxy Variable Models結(jié)構(gòu)代理變量模型中的中性和非中性生產(chǎn)率
主講人：美國(guó)紐約州立大學(xué)賓漢姆頓分校哈勃文理學(xué)院 Subal C. Kumbhakar教授
主持人：中國(guó)西部經(jīng)濟(jì)研究院 侯哲之講師
時(shí)間：5月26日9:30-11:00
地點(diǎn)：柳林校區(qū)格致樓1011會(huì)議室
主辦單位：中國(guó)西部經(jīng)濟(jì)研究院 科研處
主講人簡(jiǎn)介：
Subal C. Kumbhakar，紐約州立大學(xué)賓漢姆頓分校經(jīng)濟(jì)學(xué)杰出教授，南加州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士、瑞典哥德堡大學(xué)名譽(yù)博士，隨機(jī)前沿分析（Stochastic Frontier Analysis）領(lǐng)域的重要開(kāi)創(chuàng)者，專(zhuān)注于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用微觀(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)及效率與生產(chǎn)率測(cè)量，在多個(gè)行業(yè)和國(guó)家展開(kāi)研究。與C.A. Knox Lovell合著的《隨機(jī)前沿分析》是該領(lǐng)域權(quán)威教材，在Review of Economics and Statistics、Journal of Econometrics、Journal of Business & Economic Statistics、Journal of Development Economics等頂級(jí)期刊發(fā)表數(shù)百篇論文?，F(xiàn)任Empirical Economics共同主編、Journal of Productivity Analysis副主編，Journal of Applied Econometrics杰出作者, 前American Journal of Agricultural Economics副主編。根據(jù)RePec/IDEAs的數(shù)據(jù)庫(kù)，在效率和生產(chǎn)力領(lǐng)域全世界排名第五，并被斯坦福大學(xué)評(píng)為全球前2%頂尖科學(xué)家。
內(nèi)容提要：
This lecture compares two structural models of productivity measurement: one with a single (neutral and non-neutral) productivity term, and another with multiple factor-specific productivity terms. Both models are based on profit maximization. Case A presents a neutral model and a non-neutral model with distinct productivity effects. Case B proposes a framework combining neutral and biased productivity, allowing input-specific adjustments. The lecture also discusses identification and estimation under a translog production function, highlighting the need for panel data.
本講座將比較兩類(lèi)生產(chǎn)率測(cè)量的結(jié)構(gòu)模型：一種使用單一的（同時(shí)包含中性與非中性成分的）生產(chǎn)率項(xiàng)，另一種則引入多個(gè)要素特定的生產(chǎn)率項(xiàng)。兩種模型均基于利潤(rùn)最大化行為構(gòu)建。案例A介紹中性模型和非中性模型，分別對(duì)應(yīng)不同的生產(chǎn)率效應(yīng)；案例B提出結(jié)合中性與偏向性生產(chǎn)率的框架，允許對(duì)各投入要素進(jìn)行單獨(dú)調(diào)整。講座還將討論在易變換生產(chǎn)函數(shù)下的識(shí)別與估計(jì)問(wèn)題，強(qiáng)調(diào)識(shí)別生產(chǎn)率和噪聲項(xiàng)需要使用面板數(shù)據(jù)。
