主題：Online Learning of Data Streams with Concept Drift在線(xiàn)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)流中的概念漂移
主講人：嶺南大學(xué)副校長(zhǎng) 姚新教授
主持人：工商管理學(xué)院院長(zhǎng) 李涵教授
時(shí)間：3月19日15:15-16:15
地點(diǎn)：柳林校區(qū)誠(chéng)正樓1122
主辦單位：工商管理學(xué)院 國(guó)際交流與合作處 科研處
主講人簡(jiǎn)介：
姚新教授是嶺南大學(xué)副校長(zhǎng)和唐天燊機(jī)器學(xué)習(xí)講座教授。其主要研究興趣包括演化計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和受自然啟發(fā)的人工智能。他的研究工作曾獲2001 IEEE 唐納德·G·芬克獎(jiǎng)（IEEE Donald G. Fink）最佳論文獎(jiǎng)，2010、2016和2017 IEEE進(jìn)化計(jì)算匯刊（IEEE Transactions on Evolutionary Computation）最佳論文獎(jiǎng)，2011 IEEE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)匯刊（IEEE Transactions on Neural Networks）最佳論文獎(jiǎng)等等。他于2003年獲選國(guó)際電氣與電子工程師協(xié)會(huì)會(huì)士（IEEE Fellow），2012年獲英國(guó)皇家學(xué)會(huì)沃爾夫森優(yōu)秀研究獎(jiǎng)（Royal Society Wolfson Research Merit Award），并作為首位華人獲獎(jiǎng)?wù)呦群笥?013年獲IEEE計(jì)算智能學(xué)會(huì)演化計(jì)算先驅(qū)獎(jiǎng)（IEEE Computational Intelligence Society Evolutionary Computation Pioneer），以及2020年獲IEEE弗蘭克·羅森布拉特獎(jiǎng)（IEEE Frank Rosenblatt）。姚教授在2003-2008年期間擔(dān)任IEEE進(jìn)化計(jì)算匯刊（IEEE Transactions on Evolutionary Computation）的主編，2014-2015年期間任IEEE計(jì)算智能學(xué)會(huì)（IEEE Computational Intelligence Society, CIS）主席，自2021年起每年入選斯坦福大學(xué)全球首2%科學(xué)家；并獲選為2022年、2023年“全球最高獲征引研究人員”（Highly Cited Researchers）及2024年度香港工程院院士。他參與著作論文的谷歌學(xué)術(shù)總引用超過(guò)76,000次，H指數(shù)為126。姚新教授1978年進(jìn)入中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)首期少年班，1982年從中科大計(jì)算機(jī)系獲學(xué)士學(xué)位，1985年從華北計(jì)算技術(shù)研究所獲碩士學(xué)位，1990年從中科大計(jì)算機(jī)系獲博士學(xué)位，隨后他在澳大利亞、英國(guó)和中國(guó)先后任教至今。
內(nèi)容提要：
數(shù)據(jù)流挖掘是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)通常是一次一個(gè)或一小塊地到來(lái)。在線(xiàn)學(xué)習(xí)者必須在持續(xù)操作的同時(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)。這種情況在許多狀態(tài)監(jiān)測(cè)應(yīng)用中都會(huì)出現(xiàn)，例如故障診斷。為了使情況更具挑戰(zhàn)性，數(shù)據(jù)流的潛在分布可能會(huì)隨時(shí)間變化（即概念漂移）。本次講座首先將介紹“模型空間學(xué)習(xí)”框架，該框架可以在極少假設(shè)的情況下有效地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)流。在線(xiàn)故障診斷將作為一個(gè)例子，展示“模型空間學(xué)習(xí)”如何幫助檢測(cè)和分類(lèi)未知故障。接著，講座將介紹一種集成方法來(lái)應(yīng)對(duì)概念漂移，即在檢測(cè)到漂移后調(diào)整集成多樣性，以便更快、更準(zhǔn)確地學(xué)習(xí)新概念。最后，講座將介紹一種新方法，用于更準(zhǔn)確地檢測(cè)真實(shí)和虛擬漂移。
