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從文本關(guān)注到治理能力,AI如何重塑會(huì)計(jì)信息傳遞與內(nèi)部控制

來(lái)源:     時(shí)間:2025-04-08     閱讀:

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光華講壇——社會(huì)名流與企業(yè)家論壇第6726期

主題:從文本關(guān)注到治理能力,AI如何重塑會(huì)計(jì)信息傳遞與內(nèi)部控制

主講人:美國(guó)阿肯色大學(xué)沃爾頓商學(xué)院 Vernon Richardson教授

主持人:會(huì)計(jì)學(xué)院 李賀教授

時(shí)間:4月15日15:00-16:00

地點(diǎn):柳林校區(qū)誠(chéng)正樓650會(huì)議室

主辦單位:會(huì)計(jì)學(xué)院 科研處

主講人簡(jiǎn)介:

Vernon Richardson教授是美國(guó)阿肯色大學(xué)沃爾頓商學(xué)院的杰出教授,會(huì)計(jì)系主任,研究方向?yàn)樾畔⒓夹g(shù)、大數(shù)據(jù)分析和會(huì)計(jì)的交叉領(lǐng)域,是美國(guó)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)領(lǐng)域最杰出的學(xué)者之一。他的成果發(fā)表在The Accounting Review、Journal of Accounting and Economics、MIS quarterly、Journal of Operations Management、Journal of Marketing、Journal of operations Management等UTD24期刊,以及Contemporary Accounting Research、Journal of Management Information Systems等FT50期刊。他曾擔(dān)任The Accounting Review主編,現(xiàn)任Accounting Horizons主編。在教學(xué)方面,Richardson教授出版了Accounting Information Systems、Data Analytics for Accounting等教材。其中,《會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析》(Data Analytics for Accounting)教材是大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的原創(chuàng)教材,在國(guó)內(nèi)外得到了廣泛應(yīng)用。

內(nèi)容要:

為了鼓勵(lì)深入思考與交流,我們也希望參會(huì)同學(xué)能選擇一篇與AI相關(guān)的學(xué)術(shù)論文,并準(zhǔn)備5分鐘左右的簡(jiǎn)要分享,聚焦該論文的“增量貢獻(xiàn)”,即它相較于已有研究提出了什么新的見(jiàn)解?解決了什么未解的問(wèn)題?這是一次輕松的交流,不是正式匯報(bào)。形式不限,內(nèi)容不限,旨在營(yíng)造思想碰撞的氛圍,幫助大家建立起跨學(xué)科的學(xué)術(shù)視角。

人工智能正逐步介入會(huì)計(jì)的核心領(lǐng)域,不再僅是信息提取工具,更成為影響投資者行為和組織治理效能的關(guān)鍵力量。本次講座聚焦兩篇前沿研究,探索AI如何精準(zhǔn)捕捉市場(chǎng)注意力焦點(diǎn)、提升企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量。

論文一:Learning Fundamentals from Text(從文本中學(xué)習(xí)基本面信息)

該研究提出一種基于注意力機(jī)制(attention mechanism)的創(chuàng)新方法,用于識(shí)別投資者在處理企業(yè)文本披露時(shí)最關(guān)注的內(nèi)容。研究發(fā)現(xiàn),相比傳統(tǒng)模型,注意力模型在解釋市場(chǎng)反應(yīng)方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。研究構(gòu)建了一套詳盡的年報(bào)話(huà)題體系,發(fā)現(xiàn)投資者最關(guān)注的主題為:分部信息、商譽(yù)與無(wú)形資產(chǎn)、收入與經(jīng)營(yíng)利潤(rùn);而被高度討論的“可持續(xù)性”和“公司治理”主題卻市場(chǎng)關(guān)注度極低。此外,企業(yè)通過(guò)戰(zhàn)略性地安排MD&A(管理層討論與分析)中信息的呈現(xiàn)位置來(lái)引導(dǎo)投資者注意,監(jiān)管介入則有助于提升披露文本的市場(chǎng)相關(guān)性。

論文二:AI-accounting capability and internal control effectiveness(AI-會(huì)計(jì)能力與內(nèi)部控制有效性)

本研究借助“動(dòng)態(tài)能力理論”與“資源協(xié)調(diào)理論”,提出AI-會(huì)計(jì)能力是一種動(dòng)態(tài)適應(yīng)資源,有助于企業(yè)提升財(cái)務(wù)報(bào)告中的內(nèi)部控制效果。通過(guò)分析企業(yè)招聘中對(duì)AI與會(huì)計(jì)復(fù)合技能的崗位需求,構(gòu)建出AI-會(huì)計(jì)能力指標(biāo)。結(jié)果顯示,具備更強(qiáng)AI-會(huì)計(jì)能力的企業(yè)在IT類(lèi)控制缺陷上問(wèn)題更少,尤其在外部環(huán)境波動(dòng)中表現(xiàn)更穩(wěn)健。值得注意的是,這一影響在“管理層能力”強(qiáng)的企業(yè)中更為顯著,強(qiáng)調(diào)了管理者在A(yíng)I資源部署中的關(guān)鍵角色。

主講人 時(shí)間
地點(diǎn) 主辦單位