威尼斯人娱乐游戏-大发888娱乐登录-尊龙国际娱乐网-网上赌场哪个最安全

Sample size and power calculation for propensity score analysis in observational studies觀(guān)察性研究中傾向得分分析的樣本量與檢驗(yàn)效能計(jì)算

來(lái)源:     時(shí)間:2025-06-18     閱讀:

  • 分享

光華講壇——社會(huì)名流與企業(yè)家論壇第6769期

主題:Sample size and power calculation for propensity score analysis in observational studies觀(guān)察性研究中傾向得分分析的樣本量與檢驗(yàn)效能計(jì)算

主講人:美國(guó)杜克大學(xué)統(tǒng)計(jì)科學(xué)系 李凡教授

主持人:統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院 林華珍教授

時(shí)間:6月19日15:00-16:00

地點(diǎn):柳林校區(qū)弘遠(yuǎn)樓408會(huì)議室

主辦單位:統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院 科研處

主講人簡(jiǎn)介:

Fan Li is a professor in the Department of Statistical Science, with a secondary appointment in Biostatistics and Bioinformatics at Duke University. Her primary research interest is causal inference and health data science. She also works on Bayesian analysis and missing data. She was the editor for Social Science, Biostatistics and Policy of the Annals of Applied Statistics, AE for JASA and AOS. She is a fellow of the American Statistical Association (ASA) and the Institute of Mathematical Statistics (IMS).

李凡是杜克大學(xué)統(tǒng)計(jì)科學(xué)系教授,同時(shí)兼任生物統(tǒng)計(jì)與生物信息系的兼職教授。她的主要研究興趣包括因果推斷與健康數(shù)據(jù)科學(xué),同時(shí)也從事貝葉斯分析和缺失數(shù)據(jù)方法的研究。李教授曾擔(dān)任《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)年刊》(Annals of Applied Statistics)社會(huì)科學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)與政策方向的主編,并擔(dān)任國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)頂級(jí)期刊JASA和AOS的AE。她是美國(guó)統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)(ASA)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)(IMS)會(huì)士。

內(nèi)容提要:

本次報(bào)告將探討使用觀(guān)察性數(shù)據(jù)進(jìn)行因果推斷,傾向得分分析中樣本量與檢驗(yàn)效能(power)計(jì)算的理論基礎(chǔ),并提出相應(yīng)的解析公式,重點(diǎn)聚焦于單次處理時(shí)間點(diǎn)的設(shè)定。通過(guò)分析平均處理效應(yīng)的逆概率加權(quán)估計(jì)量的方差,主講人將效能計(jì)算分解為三個(gè)關(guān)鍵組成部分:傾向得分的分布、潛在結(jié)果的分布,以及二者之間的相關(guān)性。

研究表明,為確定觀(guān)察性研究中所需的最小樣本量,除隨機(jī)試驗(yàn)中常用的標(biāo)準(zhǔn)輸入外,還需額外引入兩個(gè)參數(shù):一個(gè)衡量混雜因子與處理之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,另一個(gè)衡量混雜因子與結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。針對(duì)前者,主講人將提出使用Bhattacharyya系數(shù)來(lái)衡量協(xié)變量重疊程度,并結(jié)合處理比例推導(dǎo)出一個(gè)唯一可識(shí)別且便于計(jì)算的傾向得分分布;針對(duì)后者,主講人將引入一個(gè)靈敏度參數(shù),其上界由結(jié)果對(duì)協(xié)變量回歸中的R平方統(tǒng)計(jì)量所限定。該方法基于Lyapunov中心極限定理,適用于協(xié)變量線(xiàn)性組合的情形,且不依賴(lài)于協(xié)變量的具體分布假設(shè)。主講人將通過(guò)仿真與真實(shí)數(shù)據(jù)分析實(shí)例驗(yàn)證該方法的有效性,并開(kāi)發(fā)配套R(shí)軟件包PSpower。

主講人 時(shí)間
地點(diǎn) 主辦單位