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如何才能改變你的因果推斷?——量化因果推斷的穩(wěn)健性分析(What would it take to change your inference? Quantifying the discourse about causal inference)

來(lái)源:     時(shí)間:2023-12-25     閱讀:

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光華講壇——社會(huì)名流與企業(yè)家論壇第6716

主題:如何才能改變你的因果推斷?——量化因果推斷的穩(wěn)健性分析(What would it take to change your inference? Quantifying the discourse about causal inference)

主講人:瑞典哥德堡大學(xué)公共衛(wèi)生與社區(qū)醫(yī)學(xué)學(xué)院 林沁筠

主持人:西南財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院 陳澤媛

時(shí)間:12月26日 10:00-11:30

地點(diǎn):通博樓T107

主辦單位:公共管理學(xué)院 科研處

主講人簡(jiǎn)介:

林沁筠,女,瑞典哥德堡大學(xué)公共衛(wèi)生與社區(qū)醫(yī)學(xué)學(xué)院高級(jí)講師(Senior Lecturer)。先后于復(fù)旦大學(xué)、瑞典隆德大學(xué)以及美國(guó)密歇根州立大學(xué)獲得法學(xué)學(xué)士(2012)、福利政策碩士(2014)和測(cè)量與定量研究方法博士(2019),并在芝加哥大學(xué)空間數(shù)據(jù)科學(xué)中心(The Center for Spatial Data Science)開(kāi)展了博士后研究工作。研究領(lǐng)域聚焦因果推斷方法、空間量化分析以及健康和教育不平等評(píng)估等社會(huì)科學(xué)前沿領(lǐng)域,致力于更好地理解健康和教育不平等背后的復(fù)雜機(jī)制。她的研究注重定量方法的解釋力和穩(wěn)健性,創(chuàng)新性地改進(jìn)穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法,拓展并豐富了量化分析中有關(guān)因果推斷穩(wěn)健性的已有內(nèi)容,使其從傳統(tǒng)的檢驗(yàn)“是否穩(wěn)健”走向更加可解釋的量化“穩(wěn)健性程度”之上,為基于循證的政策制定過(guò)程提供了更多可信、可靠、可用的決策信息。相關(guān)研究成果已發(fā)表在JAMA Network Open、Psychological Methods、Social Science & Medicine等國(guó)際一流期刊。

主要內(nèi)容:

在定量研究中,我們會(huì)頻繁聽(tīng)到有關(guān)“但是你沒(méi)有控制某個(gè)變量”的討論。這些討論對(duì)于因果推斷而言至關(guān)重要。但問(wèn)題在于,即使我們盡可能多地控制了一系列變量,卻仍可能存在一些在已有數(shù)據(jù)之上難以排除的其他解釋機(jī)制。通常而言,我們的應(yīng)對(duì)策略是在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上不斷改進(jìn)計(jì)量模型的設(shè)定。除此之外,我們還可以通過(guò)穩(wěn)健性(敏感性)檢驗(yàn)(robustness or sensitivity analysis)來(lái)量化因果推斷的穩(wěn)健性程度?;谶@一穩(wěn)健性檢驗(yàn)思路,本次講座將從原理和應(yīng)用層面介紹兩種新近發(fā)展出的穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法。原理上,這兩種方法或基于對(duì)遺漏變量問(wèn)題的討論,或基于反事實(shí)框架下的因果模型,其分析對(duì)象是“改變因果推斷所需要的條件”,新方法適用于一系列不同的常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)模型。應(yīng)用上,講者將演示如何利用Rshiny、R和Stata等統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法,并對(duì)如何促進(jìn)研究者、政策制定者以及其他利益相關(guān)方就實(shí)證研究結(jié)論開(kāi)展溝通與討論提供建議。

主講人 時(shí)間
地點(diǎn) 主辦單位